jueves, 29 de marzo de 2012

ESTRUCTURACIÓN CARTOGRÁFICA DEL PARQUE NACIONAL NATURAL ISLA GORGONA

 "Impementación de Sistema de Información Geográfica para la Valoración Ecológica de la Isla Gorgona "

En los últimos años la ecología ha alcanzado una enorme trascendencia en la medida en que ha permitido analizar los procesos mediante los cuales los elementos de un determinado ecosistema afectan a los demás y viceversa transformándolo constantemente. El creciente interés del hombre por el medio que lo sustenta, se debe en buena medida a la consciencia que se tiene en relación a los problemas que lo afectan en diferentes escalas y que exigen del mismo soluciones rápidas y sostenibles.


Isla Gorgona

De manera paralela al desarrollo y avance de la Ecología, la Geografía ha venido elaborando metodologías y herramientas de investigación tales como los Sistemas de Información Geográfica (SIG), que permiten integrar y analizar gran cantidad de información diversa en función de su localización identificando patrones de distribución y modelos de predicción mediante análisis espacial; tales técnicas vienen siendo aplicadas de manera práctica en campos de acción aparentemente no relacionadas como la geología, la ecología, la minería, la economía, etc. 


OBJETIVOS

  • Recopilar información cartográfica básica primaria, de diversas fuentes, del área de estudio correspondiente al Parque nacional Natural Isla Gorgona.
  • Levantar información en campo relacionada con localización de especies, fuentes hídricas, cuerpos de agua, sitios de interés cultural y científico, etc.
  • Integrar, incorporar y procesar dentro de un SIG la información documentada y levantada en campo con el objetivo de unificarla de acuerdo a los estándares oficiales del Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC).
  • Generar mapas temáticos a diferentes escalas de trabajo del proyecto, en los cuales se visualicen claramente la información permitiendo de esta forma su apropiación por parte de entidades gubernamentales, comunidad científica y comunidad en general para la toma de decisiones y desarrollo de proyectos.
  • Disponer de una plataforma cartográfica dinámica y abierta que permita la permanente consulta, edición, manipulación, análisis y despliegue de datos y mapas disponibles.  

GENERACIÓN CARTOGRÁFICA

 
En el presente proyecto se estableció un flujo de procesos que parten de la compilación y captura de la información primaria hasta la confección de mapas temáticos con las especificaciones técnicas del caso, pasando por la integración, incorporación y edición dentro de un SIG. La siguiente figura ilustra el flujo de procesos que se siguieron y que sintetiza el proceso metodológico para la confección de los mapas:


CONSULTE Y DESCACARGUE EL DOCUMENTO COMPLETO: 

 

miércoles, 28 de marzo de 2012

EQUIPO HUMANO Y CIENTIFICO DE TRABAJO

Nuestro Equipo de Profesionales


Geog. Andrés Felipe Torres Cruz

   
Geog. Oswaldo Coca Dominguez




Geog. Andrey Valencia Cedeño
 

martes, 27 de marzo de 2012

DELIMITACIÓN DE CUENCAS HIDROGRÁFICAS EN ARCGIS


 Una cuenca hidrográfica según el IDEAM (2004) “es una unidad de territorio donde las aguas fluyen naturalmente conformando un sistema interconectado, en el cual interactúan aspectos biofísicos, socioeconómicos y culturales”.

Para realizar un análisis hidrológico con ArcGIS, utilizando la herramienta Hydrology de Spatial Analyst, en primer lugar, debemos contar un modelo digital de elevación del área de estudio, el cual se puede obtener de algún servidor gratuito o interpolar a partir coordenadas XYZ o curvas de nivel con la ayuda de la herramienta 3D Analyst.
Para ello utilizaremos la herramienta Hydrology contenida en Arctoolbox-Spatial Analyst Tools
Paso 1. Fill Sinks
Con esta herramienta se rellenan las imperfecciones existentes en la superficie del modelo digital de elevaciones, de tal forma que las celdas en depresión alcancen el nivel del terreno de alrededor, con el objetivo de poder determinar de forma adecuada la dirección del flujo. 


Paso 2. Flow direction
Se define aquí la dirección del flujo buscando el camino descendente de una celda a otra.
 
Paso 3. Flow accumulation
Crea el raster de acumulación de flujo en cada celda. Se determina el número de celdas de aguas arriba que vierten sobre cada una de las celdas inmediatamente aguas abajo de ella. 
Paso 4. Stream definition
En esta fase se clasifican las celdas con acumulación de flujo superior a un umbral especificado por el usuario como celdas pertenecientes a la red de flujo. El umbral debe ser especificado como el número de celdas vertientes a la que se está clasificando en cada momento. Aquí se debe entrar a sopesar que valor sería el más indicado, ya que si el valor de acumulación es muy bajo muchos pixeles serán seleccionados como pertenecientes a la red hídrica, si por lo contrario, el valor del pixel es muy alto solo aquellos drenajes de orden alto serían definidos como red hídrica.
En otras palabras, seleccionar un valor bajo del umbral significa que obtendremos afluentes pequeños en nuestra red de drenajes, en cambio un valor alto, modela los drenajes de mayor tamaño.

Paso 5. Stream Link
Divide el cauce en segmentos no interrumpidos. Es decir, que dichas secciones en las que se divide el recorrido del flujo serán segmentos que conectan dos uniones sucesivas, una unión y un punto de desague o una unión y una división del área de drenaje. Para ello se procede de la siguiente forma

Paso 6. Stream Order
Crea un raster del orden de las corrientes. Para ello se usan dos métodos:
En el método Strahler, el orden de la corriente se incrementa cuando se cruzando dos drenajes del mismo orden. Dos drenajes de diferentes ordenes no se traducirá en un aumento del orden de la siguiente corriente.
En el método Shreve los órdenes de corrientes son aditivos

Paso 7. Stream Feature
Crea un shape de drenajes. El procedimiento es el siguiente: Clic en Hydrology, luego en Stream Feature, en la ventana que aparece se debe rellenar los siguientes campos.


Paso 8. Feature Vertice To Point
Esta herramienta permite determinar los puntos donde se cortan cada uno de los drenajes, es decir convierte los vértices a punto. Podemos determinar un punto al inicio, la mitad o al final de cada tramo de corriente, para este caso nos interesan los puntos finales que es donde hay acumulación de flujo y es el punto importante para determinación de las cuencas


Paso 9. Watershed Delineation
Delinea una subcuenca por cada uno de los segmentos de cauce definidos en el paso anterior. Se procede de la siguiente forma: Clic en Hydrology, luego en Watershed Delineation, en la ventana que aparece se debe rellenar los siguientes campos

Le cambiamos la simbología y se obtiene lo siguiente. En total salieron 341 cuencas, si no queremos tantas o queremos modelar cuencas principales o más grandes, en el paso 5 colocamos un número mayor de celdas
 

miércoles, 14 de marzo de 2012

SOFTWARE LIBRE: SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

Capas de información geográfica

La información geográfica es un componente fundamental en un gran número de actividades de toda índole, el uso conjunto de SIG, geodatos libres y estándares abiertos se muestra como una solución óptima que puede contribuir positivamente al avance de éstos.
Actualmente existe una diversa gama de software libre que permite un amplio manejo y representación de datos espaciales, algunos con potencialidades que pasan por lo temático, estadístico e incluso hasta el modelamiento espacial; así como el manejo de varios tipos de formato de datos espaciales.
Entre los Sig´s de libre acceso más ampliamente utilizados encontramos el Quamtum GiS (QGis) que trabaja con diversos formatos de coverturas o capas (shapefiles) *.shp; sus aplicaciones se asemejan a Arc View 3.2. ya que permite editar, digitalizar en pantalla, representación cartográfica y georeferenciar imágenes raster a modo de ser usadas como base cartográfica. Algunas de sus potencialidades son. no necesita gran capacidad de sistema para llevar a cabo sus operaciones y que su configuración esta dada para varios idiomas.

Quamtum GIS

 
Por otro lado, tenemos el GRASS-GIS (Geographic Resources Analysis Support System). estes un SIG que permite trabajar con formatos tipo raster y vectorial, orientado al procesamiento de imágenes digitales, especialmente modelos digitales de elevación (DEM). La gran potencia de sus herramientas para el manejo de datos raster, da a GRASS la capacidad para funcionar como un entorno de modelización espacial. Contiene más de 100 comandos para la gestión y análisis de datos raster.

GRASS-GIS
 
Otro sistema de información geográfica de amplia utilización es el gvSIG. desarrollado por la Consejería de Transportes de la Generalitat Valenciana. gvSIG se compone de los módulos gvSIG Desktop para instalar en el PC y gvSIG mobile para captura de información en dispositivos móviles. Además agrega la potencia de las librerías del Proyecto Sextante lo cual le da capacidad para manejo de SIG Raster transformándolo en un programa muy completo y estable. Es de fácil manejo y de rápido aprendizaje.

GV SIG
  
por otro lado, SAGA GIS versión 1.2. es un software gratuito de modelamiento digital del terreno en formato raster y vectorial que permite múltiples aplicaciones y posee una vasta gama de algoritmos matemáticos con el fin de realizar un acabado análisis geográfico. Algunas de sus herramientas mas fuertes son: Análisis geomorfométricos, Análisis hidrológicos, Geoestadísticas, Simulación, y visualización 3D.




SAGA GIS

 De esta manera el software libre se configura como una herramienta que permitirá a aquellos potenciales usuarios tener un acceso adecuado a sus funcionalidades, y encontrar así, de forma óptima, una herramienta que aplicar en su trabajo, a diferencia de las limitaciones que establece uno de iguales prestaciones pero distribuido bajo el modelo clásico del software privativo.



lunes, 12 de marzo de 2012

ANÁLISIS ESPACIAL DE VARIABLES CLIMÁTICAS DE UN ECOSISTEMA


Para analizar el clima normalmente la toma de datos se realiza de manera puntual en las estaciones meteorológicas. Una correcta distribución espacial de estos aparatos para la toma de muestras a lo largo del territorio es fundamental para captar las variaciones locales.
Este post trata de explicar como se puede zonificar una variable a partir de muestras puntuales. Esto se realiza a través del método geoestadístico conocido como Interpolación.
Las interpolaciones se utilizan en muchas ramas científicas para espacializar elementos como la poblacion, los restos arqueológicos, la fauna, las variables geotécnicas, los cultivos, etc
 
Información 
 
A continuación se procederá a realizar, a partir de una capa de puntos de estaciones meteorológicas con datos de temperatura y precipitación, un estudio donde a través de interpolaciones IDW se consigue zonificar estas variables para posteriormente obtener una capa vectorial de Isoyetas y otra de Isotermas. Por tanto, de partida es necesario tener una capa de puntos con datos de temperatura y precipitación y a lo largo del proceso se obtendrán dos raster, uno de la interpolación IDW de las temperaturas y otro de la interpolación IDW de las precipitaciones. Finalmente se obtienen dos capas de líneas para las isoyetas e isotermas respectivamente.
 
Se debe inicialmente cargar la capa de puntos de estaciones meteorológicas con datos de precipitación y temperatura en su tabla de atributos.
Localización de estaciones meteorológicas


Posteriormente se debe realizar un proceso de interpolación IDW de los datos de temperatura mediante herramientas de analisis espacial
Raster de temperatura
 
 mediante la definicion de contornos obtenemos las lineas isotérmicas a partir de un raster de temparatura de la zona
Líneas isotérmicas

 
 Posteriormente se debe realizar un proceso de interpolación IDW de los datos de Precipitación  mediante herramientas de analisis espacial
 
Raster de Precipitación
 
 
  mediante la definicion de contornos obtenemos las lineas de isoyetas a partir de un raster de precipitación  de la zona
Lineas de isoyetas
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

viernes, 9 de marzo de 2012

ANÁLISIS DE VEGETACIÓN CON TÉCNICAS DE TELEDETECCIÓN

La vegetación es un importante componente de los ecosistemas, el estado en que estos se encuentren puede determinar el estado de una zona o región, incluso puede ser asociado a efectos climáticos y a los cuerpos de agua


Desde los primeros instrumentos de observación terrestre una de las variables que más se ha estudiado es la vegetación. Estas herramientas de teledetección de la Tierra han captado imágenes en las franjas espectrales Roja e Infrarroja entre otras. La vegetación dispersa la radiación solar en la banda espetral del infrarrojo cercano, lo cual ha derivado en el descubrimiento del Indice Diferencial de Vegetación Normalizado (NDVI siglas en inglés).

El NDVI relaciona la banda del rojo y del infrarrojo en un cociente. A la banda del Infrarrojo se le resta el rojo y el resultado se divide entre la banda del infrarrojo más la del rojo.
NDVI = (Infrarrojo - Rojo) / (Infrarrojo + Rojo)
La información necesaria, de partida, para realizar este estudio es un raster del infrarrojo y otro del rojo. Una vez ejecutado el indice se generará una nueva capa raster con los valores del NDVI.
Interpretación de los resultados

Los valores del NDVI varían desde el -1 hasta el 1. Los valores positivos muestran zonas con vegetación y los negativos zonas sin vegetación. Cuanto más extremos sean los valores positivos mayor vigorosidad tendrá la vegetación



jueves, 8 de marzo de 2012

APLICACIÓN DE LOS SIG´s EN LA EVALUACIÓN INTEGRAL Y ZONIFICACIÓN DE RIESGOS NATURALES


Impacto de las Inundaciones en Colombia
 Los desastres naturales producen cada año años miles de víctimas mortales y millonarias pérdidas económicas convirtiendose en una de las causas del retraso en el desarrollo de las comunidades.
En su mayoría, los desastres pueden prevenirse, ya que es posible definir a priori cuáles son los lugares con un mayor riesgo. Para ello debe calcularse la probabilidad de que ocurra un fenómeno natural peligroso y la exposición y la vulnerabilidad del ser humano y sus bienes frente a dicho peligro. Esta necesidad de conocer la distribución espacial del riesgo obliga a contar con mapas de riesgo y especialistas que sepan elaborarlos, como una herramienta imprescindible en la gestión integral del riesgo
En Geoconceptos elaboramos mapas de riesgos y enseñamos a elaborarlos a partir de metodologías holísticas e integrales con el uso de las herramientas tecnologicas como los Sistemas de Información Geográfica y motores de bases de datos para analisis estadisticos de información socioeconomica y estructural


Integración, incorporaración y procesamiento de información georreferenciada dentro de un SIG para la creación de mapas de vulnerabilidad y riesgo



lo invitamos a ver la siguiente presentación, dando click sobre la imagen a continuación











miércoles, 7 de marzo de 2012

CURSO AVANZADO DE ARCGIS 9.3 Y ARCGIS 10


Si ya conoces el contenido básico de ArcGIS aprenderás conceptos avanzados y nuevas posibilidades con ArcGIS 9.3 y ArcGIS 10 (licencias ArcView, ArcEditor y ArcInfo).
Sabrás cómo crear Modelos Digitales de Elevación, realizar análisis espacial con las extensiones 3DAnalyst, Spatial AnalystGeostatistical Analyst, Geoprocessing, y desarrollar aplicativos SIG de consulta con ArcReader Publisher.


 Modelos digitales de Elevación con 3D analyst


Analisis espacial con spatial analyst


Analisis Geoestadístico con Geostatistical analyst


Publicación de mapas con Arcreader publisher


Procesamiento de datos con Geoprocessing

Contactenos:
geoconceptos@gmail.com
(+57) 3177390611

PIN 2866C147