martes, 6 de octubre de 2015
jueves, 1 de octubre de 2015
CLASIFICACION DE IMÁGENES SUPERVISADAS Y NO SUPERVISADAS
La clasificación supervisada y no supervisada permite
explorar diferentes tipos de atributos o clases por medio del análisis
estadístico multivariado, este proceso identifica los valores de cada píxel de
una o varias bandas de una imagen ráster, crea y evalúa las clases o clúster
(firmas), finalmente reclasifica de acuerdo a las probabilidades de cada clase.
Este procedimiento es muy práctico para crear de forma automática un mapa de
uso del suelo o de cobertura vegetal.
Clasificación supervisada
La clasificación supervisada permite clasificar el ráster
por medio de cada píxel de una celda; es necesario tener conocimiento previo
de las clases del área de estudio (uso
actual del suelo). Se debe marcar puntos y asignar un valor numérico para cada
clase.
Posteriormente se genera y guarda una firma espectral con la
herramienta Create Signatures. Con la herramienta Maximum Likelihood
Classification usar la imagen ráster y el shapefile con el campo de los valores
numéricos de cada clase.
Clasificación no supervisada
La clasificación no supervisada no determina ninguna
prioridad para obtener las clases, es decir lo realiza en base a
probabilidades, el resultado es una imagen ráster reclasificada y opcionalmente
genera un archivo con su respectiva firma, para efectuar este procedimiento se
usa la herramienta Iso Cluster Unsupervised Classification.
Transformación de ráster a shapefile (opcional)
Para convertir la imagen ráster a shapefile (sea a partir de
la clasificación supervisada o no supervisada) se usa la herramienta Raster to
Polygon
Limpieza de polígonos (opcional)
El problema de los archivos *.shp tipo poligonal obtenidos a
partir de un ráster, es la gran cantidad de polígonos sin importancia
significativa, pero a su vez generan errores en cálculos y visualmente muestran
las imperfecciones, se selecciona todos los registros en la tabla de atributos
de acuerdo a un valor mínimo previamente establecido (ejemplo: marcar todos los
valores menores a 100 metros cuadrados).
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